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混沌与分叉python 实现
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发布时间:2019-06-12

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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom math import sin,pidef logstic(k,x):    #    x1=0.6*x*(1-x)    x1=k*sin(pi*x)#    x1=λ*sin(pi*x)    return x1def gg(k,x):    x1=1-k*x**2    return x1
plt.figure(figsize=(20, 12))for k in np.arange(0.5,2,0.01):    print(k)#for k=0.5:0.01:2;    x=[0.3]    for i in range(300):#    for i=1:300        temp=x[i]        p=logstic(k,temp)#        p=gg(k,temp)        x.append(p)    for t in range(150,300):        plt.plot(k,x[t],'.b')

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plt.figure(figsize=(20, 12))for k in np.arange(0.5,2,0.005):    print(k)#for k=0.5:0.01:2;    x=[0]    for i in range(300):#    for i=1:300        temp=x[i]#        p=logstic(k,temp)        p=gg(k,temp)        x.append(p)    for t in range(150,300):        plt.plot(k,x[t],'.b')

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